热门微博与大V营销号之间不得不说的那点事儿
1、《江宁探案录》
《江宁探案录》是大V网红“江宁公安在线”背后的博主“江宁婆婆”与圈内背景深厚的文化经纪公司“不空文化”合作推出的网络连载小说，将博主自身多年的刑侦经验与文学创作相结合，讲述了南京城中的小侦探王江宁抽丝剥茧调查一桩桩奇案，并在过程中结识性格各异的伙伴的故事。
下图的微博是《江宁探案录》官方微博中转发最多的一条，我们以此为切入点来分析一下这部小说的营销推广渠道及未来可行的营销方向。
2、大V：营销链条中的关键节点
任何话题的社交媒体推广都是基于“转发“这一最基本的目标行为：大V转发带动普通用户转发从而获得广泛关注。而如何选择合适的大V来切入目标群体的微博生态圈则是公关和新媒体营销的重点。
首先我们来看一下在本条微博6,047次转发背后，是哪些大V起到了幕后推动的作用，成为了《江宁探案录》微博营销链条中的关键节点。
上图为本条微博在新浪微博上的全部转发节点和路径，可以很清晰地看到以“江宁探案录”官方微博和“江宁婆婆”个人微博为主的两大转发阵营，对此进一步分析可得到初步结论：
1) “江宁探案录”微博的营销对“江宁婆婆”个人微博的号召力和粉丝转发依赖很大。
2)在“江宁探案录”的官方微博粉丝中，能够贡献大量二次转发的大V较少，其中“老阿姨在看着你”和“理查不接稿不接广告”对本条微博的推广贡献最大。
3)Zoom In来研究“理查不接稿不接广告”的Cluster，可以发现这一链条中的三级Influencer们：
“赵老湿爱吃肉包”、“MU一“、“林水妖“、”钠欧海分形”成为主要的三级Influencer。这里有一个有趣的现象：
“赵老湿爱吃肉包“的微博粉丝数仅有不到4万人，还不到林水妖28万粉丝的零头，但他的转发却引发了多层级的转发链，贡献最大。这说明他的粉丝与《江宁探案录》的目标客户群体高度重合，所以对相关信息更感兴趣。
这种非大V但在目标客户群体中知名度很高的博主，才是公关和营销应该去发展和合作的。这样既可以避免超级大V的巨额广告费，又能够获得与超级大V一样，甚至更好的垂直效果，更加深入你的目标市场。不过《江宁探案录》阵营的转发大多数是非营销大V们出于交情不收钱的自主转发啦!
接下来让我们看一下“江宁婆婆“转发阵营：
一个很有趣的现象是，这一阵营中大多数都是与二次元和日本文化相关的原创内容博主，例如“秋田六千“、“辣条娘“、“黑色禁药的窝“、“夏目家的小诗哥“等，不知是公司的营销策略使然，还是江宁婆婆本身就与二次元博主们私交甚笃。不过几乎每一位二次元博主都贡献了相当数量的多层级转发，说明《江宁探案录》的目标群体与二次元粉丝群体还是有相当一部分重合的。
在“江宁婆婆“的转发阵营中，不乏百万粉丝的超级大V，例如将近五百万粉丝的“秋田六千”，但他却与九十万粉丝的“黑色禁药的窝“贡献了相同程度的转发量(288 vs 216)弱一级的Influencer当中还有两百万粉丝的“此人名曰狗血“，但在两百万粉丝中仅有33人转发了这条微博。
3、微博营销的秘密
由以上分析可见，在微博营销中，粉丝数量的多少并不应当是我们选择的标准，博主在微博生态圈中所处的位置和粉丝的兴趣与目标市场的重合度才是选择营销合作的硬指标。
然而“秋田六千“的例子也告诉我们，即便是在同一领域，例如二次元，不同的博主也会有不同的细分市场，秋田六千的粉丝群对于这本书并没有太大的兴趣，比起同样活跃在二次元市场的黑色禁药，六倍的粉丝数量没有任何加成作用。
如果我们能够了解目标群体具体的兴趣爱好，那么在我们策划任何品牌推广的时候，不但能够有效地选择营销伙伴渗透垂直市场，还能够根据微博粉丝的兴趣爱好来指导所有的营销计划，包括后期的IP改编，赞助商植入、电视剧宣传等等。
那么我们究竟应当如何去选择微博营销时合作的营销号呢?如何才能知道我们的目标客户群体具体的兴趣是什么呢?多娜也正在针对这个问题做一个课题研究，采用的是一种新的大数据分析方法，希望最近就能够有成果和大家分享啦!
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4、吐槽/工具/其他数据
选择《江宁探案录》作为分析对象是因为它的官博既是一个小体量的账号，却又与很多大V有所互动，能够更好地体现这次想要讲的主题。
其实这次更新原本的选题是想要分析微博热搜背后的营销推手和热点事件背后的几大不同阵营，比如最近很热的吐槽鬼和李思磐撕逼事件，想看看大家是怎么站队的。但试了一下需要超过8小时的抓取数据时间，实在没空……周末有机会再做吧!
这次用的工具是北大的一个微博分析项目组的成果，叫做PKUVIS微博可视分析工具，在这里放上reference：
Ren, Donghao, Xin Zhang, Zhenhuang Wang, Jing Li, and Xiaoru Yuan. "WeiboEvents: A Crowd Sourcing Weibo Visual Analytic System." In Pacific Visualization Symposium (PacificVis) Notes, 2014 IEEE, pp. 330-334. IEEE, 2014. PDF
该工具还提供一些其他的功能，比如转发者的性别分布和地域分布，转发微博内容的关键词分析，但我个人认为对于品牌营销来说，更有用的是将重要Campaign的转发者画像与官方微博的粉丝画像作对比，从而了解哪些人是品牌的potential market，从而知道未来的市场营销策略。只凭借转发者的画像是不足以支撑一个策略的实施或转变的。
在这里还要吐槽一下微博，它的open API实在是限制太多，想要全部的数据和深入的数据就只能花钱买它的商业数据API，而且必须是公司账号。多那正在想办法，如果不贵我就买几个基础接口来研究一下。其实我今天还发现了一个工具可以抓取所有转发和评论的内容，方便之后做自然语言处理和关键词分析。下次也可以写一篇NLP。总之我这个coding废柴完全感谢这些写好爬虫造福后代的大大们!
