“天眼查”创始人柳超告知，在过去的一个季度，天眼查又有了很多新的进展。拿百度指数来做衡量，天眼查已是第二名的5倍，第三名的9倍，日均访问在千万级。并且在商业化进展上也很可观，项目从4月11日正式商业化，5月份便做实现月盈亏平衡，年底营收预计达到6000万元。
其中，C端收入主要是会员费形式、B端多为大客户定制或者接口调用费，目前C端占比略大，B端的代表性客户有银行（中国人民银行）、证监会、金融机构（KPMG毕马威）以及互联网中的58、赶集等，大客户客单价在几百万元。而团队接近100人，技术占七成。
之所以营收数据表现可观，柳超认为，主要是“天眼查”从一开始就定位做商业调查，而非简单的企业工商查询工具。天眼查投入了大笔资金在核心技术——ACID图数据库的研发上，“如果用节点表示公司或人，用边表示关系，目前天眼查数据库里拥有超过1.2亿个节点和1.8亿条边，”柳超解释到。在天眼查上，数据采集是基于开放和共享的政府公共数据，覆盖2000多个数据源网站，然后再经历数据清洗、数据聚合、数据建模等流程，包含数千项数据指标与上万个数据模型，最后可视化的呈现出来。
此外，“天眼评分”是一个亮点功能。通过56种数据维度来评判一家企业，并按权重得出百分制分数，相关分数越高，表明该企业综合实力越强。柳超表示：“打分的过程是无人工干预的，各部分数据在不同公司表现的权重也不一样。拿诉讼来说，大企业被告不一定是坏事，告的内容可能是劳资纠纷，也可能是知识产权。若是知识产权，很可能是已经有专利壁垒的企业在捍卫自己的权利，这种情况就不能把诉讼算成负面的。这就是机器学习主要在干的事情。”
我们知道市面上有很多公司在收集企业信息，用于B2B营销等方向，因为变现会相对比较容易。对此，当问及是否会涉足营销领域时，柳超强调，天眼查的目标在打磨数据和产品，垂直方向可以跟合作伙伴共赢。例如“企名片”就是天眼查投资的公司，目前在创投领域应用较多。
