微信运营的数据分析怎么做
如果以下有任何一条击中你，说明你正在做无用或者表面的数据分析。
*把微信数据后台的图截屏出来做工作报告，然而并没有什么卵用
*认为关注文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据分析
*微信更新的内容，是你“想”到的内容，而不是根据数据依据推动出来的内容
*你没法证明产品转化和你的微信运营有什么卵关系
做微信运营数据分析核心点在于：你怎么证明你的工作对公司有价值
显然，以上提到的每一点，都无法证明你的工作非常牛叉，都无法证明业务转化和你有半毛钱关系，都无法证明你的你更新的每一篇文章，是有依据的更新。
结果是：
1.微信阅读高评论多的时候，领导同事说，好耶，然后就没有然后了。
2.领导说让你更新什么文章就更新什么文章，反正大家都是拍脑袋决定写什么，那就听领导的
3.你涨薪无望，因为你在老板眼里，除了能每周写3篇文章，你还能干嘛
4.你进步无门，你压根不知道内容吸引的是什么用户，吸引了多少用户，转化了多少用户
如果你可以利用数据告诉你的老板，你的工作对公司有这样的价值：
你会说：“在x天的周期内，零成本，通过微信引流100名潜在付费用户，实际转化34人，(举例产品单价1000)，共获得收益34000。”
你的老板会给你一个拥抱说，小陈啊，我想给你谈谈给你涨工资的事情，万事好商量嘛。
所以问题确切说应该是：如何做能证明和最终转化有关的微信运营数据分析
要想做好微信效果数据分析，就要设置好微信转化路径，这里举例把最终转化结果作为最终转化目标(如果你的产品是社交产品，那你想清楚最终目标是什么)，从一个陌生用户阅读你的文章开始，这就进入了一个转化漏斗。在转化过程中，你可以设置多个转化环节，你也可以理解为是为了达到最终转化目标而设定的分目标。
具体执行起来，你可以得出来这样一条路径：
第一步：通过微信文章获取来阅读文章的用户
注意，文章内容本身要和产品相关，不要把注意力放在阅读数和评论数上，你要记得你最终的目标是转化数字，所以做金融的产品不要发泡澡的文章，做汽车的产品不要发星座运势的文章。你要给目标用户提供一个他们真正受用的内容，金融产品讲讲怎么理财，汽车产品讲讲10万左右买什么车好。这里聪明的同学会提问，为什么是10万左右的车而不是30万呢?没错，你还应该非常了解你的用户，到底是什么年龄、什么收入、什么兴趣的人群，去做和他们相关的内容。
第二步：在文章底部留下一个转化点，你可以留下一个QQ群，加群数字为第一个数字考核点
在文章结尾，可以留下一个QQ群号或者微信群号。当然你要说清楚，这个群能给用户带来什么好处。如果你是一个理财网站，你可以告诉大家这个群只讨论个人理财相关的内容;如果是一个汽车产品，你可以告诉大家这里只讨论改装车的内容。当用户加进群里之后，你真的要给用户提供价值，这时候加群的用户数字一定少于浏览文章的用户数字，这就进入了一个漏斗。然而你不再是接触不到用户了，你可以针对用户进行下一步筛选了。注意，要特别提的是，这里讲的，不是告诉你“套路”，这里讲的是，让需要产品的用户，能确确实实的从你的产品里得到他们需要的好处，而不是骗人。
第三步：在QQ群，安排销售人员和用户建立联系，和销售建立联系数字为第二个数字考核点
先说在前面，注意，销售需要是顾问室销售，不是强行推销!不是强行推销!不是强行推销!找到产品的目标用户，把产品客观公正的介绍给用户，产品是确确实实帮助用户解决问题的。ok，现在你需要找到需要你产品的用户，并且和他们建立联系，解决用户的任何疑问。和用户沟通的过程，微信运营也要全程参与，因为用户的需求反馈，也是微信内容制作的依据。和销售建立联系的用户数字一定会小于加群的用户数字，这是漏斗的下一个环节。
第四步：和用户建立联系后，第三个数字考核点是用户付费转化数字
这一点很容易理解，和销售建立联系的用户，在听取销售同学对产品的介绍后，有的用户对产品并不是刚性需求，只是做了解而已，有的用户确实需要产品，做了付费选择，真实付费的用户数字，一定小于和销售人员建立联系的数字，所以付费的用户，就是完成了最终转化的目标。至此，你从微信这个渠道开始，监测到了用户从获取到转化到所有环节。所以你看到微信运营数据分析，需要分析的，是对业务有帮助的数据，而不是停留在表面的一层阅读转发数据。
第五步：优化，通过数据反馈调整内容、产品、转化路径
千万别觉得用户付费了，所有的工作就算完成了。还有一个重要的工作，就是调整优化自己的工作，包括每一个环节的优化，包括营销内容的优化，包括产品着陆页的优化，包括体验产品的优化，优化工作无穷无尽没有结束的一天。你可以通过用户调查，更清楚用户需要什么样的内容，这样你制作内容就更有针对性;你可以通过查看转化环节，哪个哪个环节的数字突然缩窄，意味着在这个环节转化出现问题，所以去调整测试;
今天聊的是怎么做微信运营数据分析的问题，更是数据思维方式的问题。非常需要强调的是：数据分析指的不是一个工具，而是思维方式!数据分析要做到的，就是能帮助产品带来更好的结果!
