DT时代，数据正影响着各行各业的发展，数字营销行业尤为明显。近期，一份来自于哈弗商业评论关于“实现有效营销的关键因素”的分析报告在网络走红，报告针对国外一些CMO进行的了调研，结果排名第一的因素就是“营销团队的分析技能”，其重点无疑就是数据。
随着信息技术和互联网的飞速发展，数据的获取已经变得相对轻松、便捷，因此数据分析已经成为这个时代企业成功的关键。而对于营销人来说，数据的挖掘和分析也将带来更多的可能。
今天，小编与大家聊的就是数据分析对于数字营销所带来的影响以及营销人如何实现高效营销。
以下为报告中列出的7大技能：
1、营销团队的分析技能
2、营销团队与销售团队之间的配合
3、融入更好的内容
4、融合更多社交媒体渠道
5、更有效的营销自动化软件
6、使用智能软件（如预测软件）
7、移动设备营销
数据可视化
从其目的上来说，数据分析就是从杂乱无章的数据中，萃取和提炼出有利用价值的信息，并再利用或发现其中的规律。随着大数据、商业智能等工具或解决方法的出现，人们通过数据挖掘和分析，将其作为营销行为的依据，而实时的分析也带来了数据可视化这一全新概念。
可视化，就是将数据按照一定规律形成图标、信息图及趋势图等，人们可以清晰地看出 出其中蕴含的问题。
数据分析，是数据可视化的前提，而数据可视化是数据的又一种创新的表现形式，更直观、更容易理解。如今，在技术的驱动下，数字营销领域的可视化工具层出不穷，在一些特定领域，不仅可以帮助营销人尽快获取有用的信息，更能时时刻刻把握动态，以免错失良机。
营销自动化
营销自动化，在国外已经相当普及，而国内则刚刚起步，一般用“一站式”、“自助”等形容，目的在于无需人为干预，利用软件或工具就能实施营销行为，犹如人工智能，大大提升营销的效率。
最近，国外一些营销自动化软件中又融入了ABM（即基于账号的营销，Account-based marketing的简称）的理念，以账号区分客户及存储客户资料。同时有助于营销团队和销售团队之间的合作，实现客户数据或资源的共享，有利于精准定位目标受众，最终提升效率，获取最大的效益。
同时，营销自动化工具也将连接各种营销推广的管道，以便提供客户多种多样的选择，从而提升自动化和一站式营销的便捷性和实用性。
哈佛商业评论的调研中，所列出的第2、4、5条都涉及营销自动化相关理念或内容，可见其重要程度。
营销生态化
虽然包含自动化、一站式等理念，但营销自动化软件仍然属于初级阶段。由于国内各大媒体、平台各自并不开放，即便连接了一些营销渠道和平台，营销自动化软件仍然不能实现所有数字资源的整合，营销生态中的各个角色和资源仍然各自为政，营销效果大大降低。
正因为无法实现生态中各个角色的互相连接、各个渠道和平台数据的互通，在完全割裂的情况下，无疑将影响营销自动化软件的运作，使得这些软件只是在某一个小圈子里发挥作用，并不能实现融会贯通，效果也大打折扣。
然而，生态化的趋势已经无法阻挡。在《智能营销——数字生态下的营销革命》一书中，作者提出了“数字生态服务平台”的全新理念，其目的就是加强广告主、营销人、消费者及营销资源、媒体之间有序、动态、智能的对接，同时将所有数字资源进行生态重构，并加入智能标签用于区分，为数字资源的快速选取做好了充分的准备。
此外，在建立有机且有序的生态平台后，还需要“智能营销”理念的支持。
营销智能化
《智能营销——数字生态下的营销革命》一书，正是围绕 “智能营销”而展开。其在强调先进技术对数字营销行业的影响的同时，更是提出了营销自动化向智能化发展的必然趋势。
以“数字生态服务平台”为基础，智能营销所衍生出的“营销决策自助”可以在重构后的数字生态服务平台中为营销人提供按需获取的便利，系统或平台将会自动化进行诊断、筛选、预估，最终输出最合适的营销策略和规划，从而提升营销实施过程中的自动化和智能化程度，提升效率的同时，也降低了成本。
显而易见，智能营销需要以数字生态服务平台为基础，正是有了数字生态平台将数字资源进行生态重构，并标签化，才能实现按需获取。而智能营销则借助数据分析、自动化等特点，实现营销决策自助，做到自动推送，在自动化的基础上增加了智能化的特点，从而推进数字营销迈向智能营销的新时代。
小编认为，数据的可视化与营销自动化、生态化及智能化，相辅相成，而数据是重中之重，是所有的基础，因此报告中将数据分析列为首位，丝毫不为过。
数据也离不开各类工具或软件的协助，例如营销自动化、智能营销等软件或工具。也正是在技术的驱动下，才能将营销人从重压中解放出来，将更多的精力投入到创意中，最终实现高效营销的小目标。
