我们首先把一个待嫁女孩比喻成网站，然后一起来用数据分析的角度看看你的网站是消耗激情还是带来高潮。
指标一：UV
故事：家有小女青青待嫁，为了找到好的郎君，家人其心协力，誓死完成目标。哥哥请朋友吃了顿饭后托朋友去打听有没有品行好、经济基础棒且有潜力的男孩子。爸妈豪请媒婆们，嘱托她们把自己手上掌握的男孩子都介绍过来，只要有男孩过来就不会亏待她们。妹妹也把姐姐的信息发到了各种相亲网站上。青青也不闲着，在各种社交媒体上广而告之并且天天逛街，尽可能增大自己的曝光程度。
指标分析：网站的微观本质就是经营流量。UV（UV产生PV）就是一个访问人数，就是网站运转的基础，UV可以通过广告宣传活动、大流量体交易、SEO渠道以及产品本身服务等获取到。多渠道的UV追踪分析会让网站更加开放和宜人。
指标二：跳出率
故事：父母又决定每个男孩子只能问问青青三个问题后就要决定是否和青青在一起。一切准备工作就绪后，当天如愿来了很多男孩子。可是青青在大众面前一露脸很多男孩子就立刻转头离开了，这让青青很是伤心，于是弟弟就把这些男孩子堵住问他们原因。男孩子开始七嘴八舌的说起来了，“我去，长得太丑了”、“额，穿着很落伍”，“竟然，竟然脸都没洗干净”，“不是我喜欢的类型”、“个子太高了，我驾驭不了”，“我妈刚打电话叫我吃饭，必须回去”。。。弟弟终于明白了，原来都是姐姐的外表不好才让大家离开了。但是弟弟心不甘的说：“我姐姐外表是有点随意了，但是内心非常好啊”，大家盯着弟弟看了一会齐声说道“看脸的时代里如何让我们不看外表啊，傻弟弟”
指标分析：跳出率是某一范围内单页面访问次数和总访问次数的比值。用户主观的跳出对网站的分析很有价值。引进的UV质量层次不齐（适合网站服务群体的程度），不一定所有进来的用户都喜欢这个网站，这部分用户的厌恶点就是我们改进点。
指标三：PV/退出率
故事：尽管有些人走了，但是相亲还是要继续下去的。青青振作精神开始大家的提问了。有些人问了一个问题就走了的，有问两个走了的，有问三个走了的。但是始终没有下决心的要在一起的。弟弟又开始着急了，又拦住问这些人原因。大家又开始说起来了，“我根本听不懂她说什么，一会东一会西的，没有一点逻辑可言”，“我们志趣不投，梦想不同，不可夫妻也”，“她默默无语，我也猜不透她的意思，怎么生活”，“我有事，不能继续了”等等。弟弟生气的心里暗骂：“我这个不争气的姐姐啊，连自己的想法都不能清楚的表达”
指标分析：PV就是页面的访问量。PV记录了用户在网站上的大部分行为。是网站的分析的一个基础指标。PV和UV两个指标的总量和单页面分量可以帮助我们初步判断这个页面的现状。在不获取用户反馈的条件下，PV、访问时长和访问深度是分析网站的绝佳组合。
指标四：访问深度和访问时长
故事：尽管有很多人走了，但是也有很多人留了下来。爸妈也很开心啊。总算这次努力也没有白费，可是女儿只能嫁给一个人啊，这么多男的怎么选啊。大家商量了一下，最终决定先看家庭和个人情况，然后再看和青青的投机成程度。可是投机程度怎么算呢？爷爷建议说：就看看谁和青青聊的话题最多，聊的时间最长就是谁了。大家觉得非常合理，就按照爷爷说的这个办，最终选出大家非常满意的男方。
指标分析：访问时长和访问深度根据字面意思就可以被理解。因为是复合量所以具体计算稍稍有些麻烦，感兴趣者可以自行查阅详细规则。这两个指标对判断用户质量和网站质量有非常大的作用。访问时长一方面可以判断信息对用户的吸引程度，一方面也可以判断一些特殊指标的转化时长。
指标五：ROI（投资回报率）
故事：郎君选下了，但是结婚时，一家子人怎么也开心不起来。因为家里为了这次活动花了10万，但是青青丈夫的彩礼才5万元。这可是一笔短期亏本的买卖啊。
指标分析：投资回报率简单的说的就是盈利和投资额的比值。研究所有指标的意义就是在于分析最终为我们带来了的收益，没有利益的买卖是对所有商业人士的极大侮辱，并不是因为钱，而是因为更多的。。。
总结：用相似联想方法帮助大家理解一下数据分析里的一些大致指标和过程，还有一部分指标没有详述，大家可以自行参考。
我们的网站好比青青，首先你是个女的，那么你的目标群体是很多男的，假如你是个人妖，那么这就是小众需求了，毕竟很多男的还是不太喜欢人妖的，所以首先网站的市场容量要大，这是基本的保证，除非你要小而美。然后你的穿着打扮（UI界面）直接影响着大家的视觉分，三分长相七分打扮，毕竟这个看脸的时代，长相打扮还是必须讲究的。接下来就是你的交谈方式（交互和页面逻辑），别人说东你说西，大家肯定不乐意，感觉你不喜欢他或者你有病，总之不会再交往了。最后，任何一个和女孩搭讪的男生都是有目的，有的比较简单就是有个异性朋友，有的是多个聊天谈心的，还有找女朋友的，更甚者想找三和四五六，坏一点的还有图财害命的，但是你不能满足所有的人。如果一个网站首先界面漂亮，然后交互友好，页面逻辑非常清晰，最后又达成了你的目的，那岂不是非常爽，让你体验到高潮。反之，你激情再高，每个环节不到位都是不断的消耗你的激情，最后只能失望的走了。
任何的需求都是为了取悦用户的，同样任何的需求诞生也必须有取悦用户的可能。但是我们往往会把取悦自己的需求假想于所有用户，这是不对的，也是比较难以克制的（参考：自我中心主义），所以通过用户行为数据我们就可以大致的判断某些需求对用户的吸引程度。统计学里有一句比较有意思的话：所有的判断都是统计概率。所以一个想要精准抓住用户心理的PM，又怎么能放弃数据分析这把利剑呢？
